Metodo di contabilizzazione della regressione dei minimi quadrati

Il processo di utilizzo delle informazioni sui costi passati per prevedere i costi futuri è chiamato stima dei costi. Sebbene vengano utilizzati molti metodi per la stima dei costi, il metodo di regressione dei minimi quadrati della stima dei costi è uno dei più popolari. Comprendendo il processo, i pro e i contro del metodo dei minimi quadrati, puoi selezionare il miglior metodo di stima dei costi per la tua attività.

Procedura

Il metodo dei minimi quadrati di stima dei costi implica l'utilizzo di tecniche di regressione matematica per calcolare la pendenza e l'intercetta della retta più adatta per i costi utilizzati nella stima. Per determinare queste stime, un manager riunirà i dati sui costi per costo e livello di produzione. Una volta che il manager ha messo insieme queste coppie ordinate, il software del foglio di calcolo può essere utilizzato per calcolare la pendenza e l'intercetta. L'intercetta rappresenta il costo fisso dell'azienda e la pendenza rappresenta il costo variabile per unità. Ad esempio, il software per fogli di calcolo può indicare al manager che la pendenza è 4 e l'intercetta è 24.000. Ciò implica che la retta più adatta ha l'equazione: Costo totale = 4 (unità prodotte) + 24.000. Utilizzando queste informazioni, il manager può stimare il costo totale per un dato livello di produzione.

Precisione

Uno dei maggiori vantaggi del metodo di regressione dei minimi quadrati è l'accuratezza relativa rispetto al grafico a dispersione e ai metodi alto-basso. Il metodo scattergraph di stima dei costi è estremamente soggettivo a causa della richiesta del manager di tracciare la migliore linea di adattamento visivo attraverso le informazioni sui costi. Il metodo high-low utilizza solo i livelli di attività più alti e più bassi per la stima dei costi. Pertanto, se questi punti non sono rappresentativi del reale comportamento dei costi, la stima sarà distorta.

Difficoltà

Se si utilizza un software per fogli di calcolo, il livello di difficoltà nel calcolare la pendenza dei minimi quadrati e le stime di intercettazione è insignificante. Tuttavia, se il software per fogli di calcolo non è disponibile, è necessaria una certa conoscenza dell'algebra e delle statistiche. Inoltre, poiché il processo è intensivo dal punto di vista computazionale, ci sono ampie possibilità che un piccolo errore influisca sul risultato finale. Pertanto, se non disponi di un software per fogli di calcolo, potrebbe essere una buona idea utilizzare un metodo diverso.

Linearità

Il metodo di regressione dei minimi quadrati per la stima dei costi determina matematicamente la retta di adattamento migliore attraverso un campo di punti. Pertanto, nella misura in cui una riga non descrive al meglio il comportamento dei costi, le stime dei costi saranno imprecise. Ad esempio, supponiamo che un'azienda acquisti energia elettrica per utilizzarla nella produzione. Poiché la società è uno dei maggiori clienti della società elettrica, la società riceve uno sconto crescente quando si utilizzano quantità maggiori di energia. Se si utilizza il metodo dei minimi quadrati su livelli di produzione che hanno sconti differenti, la stima del costo variabile sarà sovrastimata per livelli di produzione più elevati e sottostimata per livelli di produzione inferiori.


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